Knowledge Engineering Lab @ Hanyang

KELAB

Knowledge Engineering Lab

사람과 에이전트가 함께,
흩어진 근거를 새로운 지식으로.

한양대학교 지식공학연구실 · 이희정 교수 (Heejung Lee)
Knowledge graphs, GraphRAG, ontology engineering & formal concept analysis (FCA).

연구 방향을 소개하는 24초 무음 영상. 에이전트들이 다양한 자료를 읽고 지식 그래프로 연결하며, 온톨로지와 반증을 검토합니다. 연구자는 질문과 검토에 참여하고, 가설과 실험, 근거 추적과 변경 이력을 통해 새로운 질문으로 이어갑니다. 실제 연구 결과나 실시간 운영 화면이 아닙니다.
26

Research Projects

83

Publications

14

Team Members

4

Research Areas

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Latest Research Papers

arXiv에서 가져온 최신 지식공학 연구 논문

Research Projects

연구 과제 및 산학협력 프로젝트

26

Total

4

진행 중

22

완료

26개의 프로젝트 (8개 표시 중)

진행 중2026.06 - 2026.11

GVA 한화-데이터 네트워크구조 (H-DNA) Phase-3 플랫폼 서비스 기능 확대 기술 검토

한화에어로스페이스
Active
진행 중2026.08 - 2026.12

AI기술을 이용한 PDM Assistant 솔루션 개발

솔코
Active
진행 중2025.05 - 2026.12

우주기술 개발정보관리를 위한 하이브리드 검색 기술 개발

레드스피어
Active
진행 중2025.03 - 2027.02

스마트 군수지원 혁신연구센터

한양대학교 산학협력단
Active
완료2023.06 - 2026.05

지속가능한 ESG 생태계 구축을 위한 NFT(Non-Fungible Token) 가치평가 모형 연구

연구재단 (공동연구지원사업)
완료2022.09 - 2022.11

제품개발 플랫폼 커스터마이징을 위한 용어사전 구축 시제품 제작

과학기술정보통신부 (KAIST)
완료2020.10 - 2020.12

유지보수 문서 정형화 시제품 구축

과학기술정보통신부 (KAIST)
완료2020.07 - 2022.07

빅데이터 하이브리드 어날리틱스 기반 마켓 인텔리전스 및 마켓 전략 시뮬레이션 플랫폼 및 서비스 개발

중소벤처기업부 (빅데이터기반서비스개발사업)

Our Team

지식공학연구실 구성원

이희정

교수

산업융합학부 / 산업데이터엔지니어링학과 / 기술경영전문대학원

stdream@hanyang.ac.kr
Ph.D. Students (9)

양유진

산업데이터엔지니어링학과

문희정

기술경영전문대학원

박찬호

기술경영전문대학원

서효석

기술경영전문대학원

안준혁

기술경영전문대학원

윤성민

기술경영전문대학원

이만표

기술경영전문대학원

조성진

기술경영전문대학원

조용진

기술경영전문대학원

M.S. Students (4)

이지수

산업데이터엔지니어링학과

조두희

산업데이터엔지니어링학과

김다빈

산업데이터엔지니어링학과

차화연

산업데이터엔지니어링학과

Publications

연구 논문 및 학술 발표

83

Total

46

Journals

35

Conferences

2

Workshops

전체 논문 목록

83개의 논문 (10개 표시 중)

Workshop2026

Verifiable Knowledge Expansion through Retrieval-Grounded Formal Concept Analysis

Yang, Yujin; Lee, Heejung

epiDAMIK 2026 — Workshop on Data-driven Decision Making for Public and Population Health, held in conjunction with ACM SIGKDD 2026

Journal2026

코로나19 대응 정부 지원정책이 기업 혁신성과에 미치는 영향과 기술수준별 경로 분석

이만표; 정미진; 이희정

예산정책연구, 15(2), 47–80

Journal2026

기업의 혁신활동 특성에 따른 코로나19 정부지원정책 효과: 잠재프로파일 기반 다중집단 구조방정식 분석

이만표; 정미진; 이희정

국가정책연구, 40(1), 87–112

Journal2026

Feature Selection for High-Dimensional Data: A Case Study of NFT Valuation

Lee, Geun-cheol; Lee, Heejung; Koo, Hoon-Young

Journal of Advances in Information Technology, 17(1), 141–152

Workshop2025

MARC: Multimodal and Multi-Task Agentic Retrieval-Augmented Generation for Cold-Start Recommender System

Cho, Seung Hwan; Yang, Yujin; Baeck, Danik; Kim, Minjoo; Kim, Young-Min; Lee, Heejung; Park, Sangjin

CIKM - Proceedings of RDGENAI '25

Conference2025

A Profile Picture NFT Valuation by Feature Selection for High-Dimensional Data

Lee, Geun-Cheol; Koo, Hoon-Young; Lee, Heejung

한국정보기술학회 추계학술대회

Journal2025

수집품 NFT 시장에서의 투자자 영향: 고래와 개미의 비교

구훈영; 이희정; 이근철

한국경영과학회지

Conference2025

Feature Selection for High-Dimensional and High-Cardinality Data: Azuki NFT Case

Lee, Geun-Cheol; Lee, Heejung; Koo, Hoon-Young

EcoSta 2025 - 8th International Conference on Econometrics and Statistics

Journal2025

싱가폴 창이 공항의 항공 승객 수요 예측

이근철; 이희정; 구훈영

한국산업경영시스템학회지

Journal2025

Quadratic regression models for Profile Picture NFT valuation

Lee, Geun-Cheol; Koo, Hoon-Young; Lee, Heejung

IEEE Access

Under Review

Integrating Visual Features with Metadata for NFT Valuation: A Comparative Analysis of Image Embedding Models

Lee, Geun-Cheol; Koo, Hoon-Young; Lee, Heejung

Scientific Reports · 2026

Comparative Analysis of Word Embedding Methods for Profile Picture NFT Valuation Using Hedonic Regression Models

Lee, Geun-Cheol; Lee, Heejung; Jeong, Myong K.; Koo, Hoon-Young

PLOS ONE · 2026

Diagnosing automatic prompt optimization convergence in LLM-based decision systems

Cho, Seongjin; Lee, Heejung

PeerJ Computer Science · 2026

정형적 개념분석 기반 기업 질의응답 지식의 구조화와 Graph RAG 활용: 건설관리 사례

문희정; 이희정

대한산업공학회지 · 2026

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지식공학연구실에서 함께 연구할 열정적인 연구원을 모집합니다

지식공학 방법론

온톨로지, KG, FCA 등 형식적 지식 모델링 역량 습득

협업 환경

다양한 배경의 연구원들과 함께하는 협력적 연구 문화

국제 교류

해외 학회 참가 및 국제 공동 연구 기회

산학 협력

실무 경험을 쌓을 수 있는 기업 프로젝트 참여

M.S.

석사과정

문제 정의부터 해결까지 주도적으로 파고드는 자세를 가진 학부 졸업생

Requirements:

  • 산업공학, 컴퓨터공학 또는 관련 전공
  • Python 프로그래밍 능력
  • 머신러닝 기초 지식
Ph.D.

박사과정

독립적인 연구 수행이 가능한 석사 학위 소지자

Requirements:

  • 석사 학위 (관련 분야)
  • 연구 논문 실적
  • 영어 커뮤니케이션 능력

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stdream@hanyang.ac.kr